在地砖规模化生产中，会存在釉面裂纹、边角缺崩、色差不均、图案错位、尺寸偏差等缺陷，这些微小瑕疵往往成为品质短板。如果采用人工检测方式，肉眼极易漏检、误判，存在疲劳性误差、标准不一、效率瓶颈等痛点，长期制约着地砖的生产效率和影响地砖品质。

　　北京休恩博得科技股份有限公司（简称休恩科技）推出的AI视觉识别检测方案，可适配现代化地砖生产线，依托自身AI视觉平台，以AI深度学习技术为核心，完全替代人眼完成高速化的质检作业，彻底破解地砖生产质检难题，为建材智造提质、降本、增效。

　　休恩科技AI视觉识别检测方案，可以轻松检测出不同类型、花色的地砖。将拍照的地砖图像上传至AI平台，并根据地砖花色，添加标签，对部分图片进行特征标注。通过平台训练，深度学习地砖的缺陷特征。然后下载模型，部署于生产现场。由于平台通过对地砖缺陷样本训练，可精准识别各类瑕疵，如表面釉坑、落脏、划痕、裂纹、剥釉、崩边、缺角、图案走位、拼接线偏差等。在生产检测线上，工业相机对地砖进行拍照，将拍照图像上传至后台系统，通过系统内置的质检算法模型，对产品进行缺陷判定。当发现缺陷产品时，自动启动产线上的剔除装置（或启动报警指示灯），对问题产品进行剔除处理。

　　休恩科技AI视觉识别检测方案区别于人工低效检测，可以同步适配流水线全速生产，实现地砖上线即检测，快速形成地砖缺陷分析，数据判定，识别准确率可达99%以上。可以24小时不间断稳定作业，检测效率提升6倍以上，彻底解决人工质检跟不上产线产能、拖慢生产节奏等行业痛点，大幅提升生产线流转效率。

　　该方案彻底摒弃人工主观检测弊端，系统内置标准化质检算法模型，统一质检标尺，无论是细微色差、微小裂纹，还是隐蔽性瑕疵，都能精准捕捉、无误甄别，漏检率、误检率趋近于零。该方案可适配通体砖、抛釉砖、连纹砖、仿古砖等各类地砖检测需求，确保每一批次地砖品质的高度统一。