北京休恩博得科技股份有限公司（简称休恩科技）基于自身AI智能平台，推出AI智能识别解决方案，该方案基于先进的深度学习算法和图像处理算法，通过平台的核心学习能力，对标准数据进行训练，不断优化识别精度，可实现对文本信息、图像信息的精准识别和缺陷检测。该方案可替代人眼进行识别检测，帮助企业提升检测效率和准确性，从而帮助企业降低人力成本，广泛应用于工业生产的各种领域。

　　场景一：字符信息检测

　　在汽车零部件、航空航天精密件的生产过程中，金属零部件上会有钢印、激光打标、蚀刻编号等字符信息，这些字符往往对比度极低、字深极浅，即便是人工检测时，也需要人眼凑近看才能辨认。通过休恩科技AI智能识别方案，可通过深度学习算法，可以在复杂金属纹理中精准定位，并提取出金属零部件表面上的字符信息，并将识别出的字符信息与系统预存的字符信息进行比对，确认印制信息是否正确，确保每一个零部件的信息都100%的正确。

　　场景二：配件有无检测

　　在热转换器批量装配生产中，垫圈是保证设备密封、耐压、防渗透的核心精密配件。在热转换器组装过程中，密封垫圈少装一个就是质量事故。由于垫圈体积小、颜色与底座接近，依靠人工检测很难做到快速识别有无。应用休恩科技AI智能识别检测方案，可依靠AI视觉技术，系统可自动校正工件位置偏差，再在检测区域内查找目标斑点（垫圈）是否存在。可以快速精准区分“有垫圈”和“少垫圈”的状态。

　　场景三：检测物计数

　　在智能制造、精密加工、电子组装、仓储分拣等工业场景中，计数是贯穿生产、质检、出入库的核心工序。小到螺丝、贴片元器件、注塑颗粒、密封垫片，大到五金工件、成品模组、包装配件等，都需要进行产品计数。采用人工计数方式，难以适应高强度作业，容易出现漏数、错数，计数不准确。应用休恩科技AI智能视觉计数，依托深度学习图像识别与高精度目标检测算法，可以进行自动框选目标，区分个体、剔除干扰、实现精准统计数量。完成秒级批量统计，效率是人工计数的数十倍。