在“双碳”目标与能源安全战略双重指引下，石油工程压裂酸化技术正朝着智能化、绿色化、高效化加速转型。传统压裂作业依赖人工经验、监测滞后、风险难控、成本高企等痛点，成为制约非常规油气高效开发的关键瓶颈。胜软科技立足油气田数智化服务前沿，以AI技术为核心引擎，深耕压裂全流程智能化研究，为油气勘探开发注入数智新动能。

　　2026年5月21日-22日在山东省青岛市召开“2026年第十四届石油工程压裂酸化技术交流会”，本次大会以“技术创新·绿色发展·工程提质”为主题，胜软科技首席专家周林帅受邀出席，并做《AI赋能压裂场景智能化技术研究》主题演讲，全面展示公司以技术创新实现降低压裂作业风险、提高压裂效果的目标。

　　依托大模型、多模态感知、智能体、物理信息神经网络等前沿技术，胜软科技构建覆盖“压前设计-压中管控-压后评价”的全链条智能体系。通过压裂专业大模型训练与场景微调，打造工况识别、压力预测、风险预警三大智能体，实现施工过程实时监控、异常工况智能判别、施工参数动态优化；创新融合物理约束与数据驱动，研发压后产量精准预测、产量劈分等核心技术，破解储层非均质性强、预测偏差大等行业难题，让压裂作业从“经验驱动”转向“数据与智能双驱动”。

　　未来，胜软科技将持续深耕油气数智化领域，用更智能、更高效、更可靠的技术方案，为我国油气资源高效开发与能源安全保障提供坚实支撑。