工业品在生产过程中不可避免的会出现一些质量问题，如工业品表面的划痕、裂纹、气泡等问题。这些缺陷如果不能在第一时间发现，会直接影响到工业品的质量和安全，一旦问题产品流入市场，会导致严重的设备故障或生产事故。

　　为保障工业品质量，企业需要对工业品生产阶段进行缺陷检测。对产品的缺陷检测可以采用多种方式，如传统的人工检测或机器检测方式，人工检测的缺陷是检测效率较低，容易受人为因素影响，导致检测准确率不高，而机器检测的局限性较多。当今，机器视觉技术成为新兴的缺陷检测方式，在工业品表面缺陷检测领域展现出了明显优势。

　　北京休恩博得科技股份有限公司（简称休恩科技）针对工业品表面缺陷问题，推出AI智能识别检测解决方案。基于自身AI智能平台，在工业品检测线上安装有工业相机、闪光灯、传感器、工业物联盒子、声光报警装置等设备，当产品沿传输线到达工业相机下方，闪光灯自动亮起，触发工业相机拍照，并将拍照图片传输至AI后台系统进行缺陷识别分析。

　　休恩科技AI智能平台是以人工智能技术为核心，采用了先进的深度学习算法和图像处理算法，对预处理图形的特征提取，适用于对复杂产品背景的精准识别。通过对拍照图片的标注训练，经过平台的深度学习后，即可准确的识别出产品表面上的缺陷信息。在产品检测环节中，一旦系统发现了产品缺陷，立即会触发光电报警装置，提示工作人员进行剔除处理。

　　休恩科技AI智能识别解决方案，系统运行稳定，不受人为因素影响，由于采用了高分辨率的摄像头和先进的图像处理技术，可以准确地捕捉到产品表面上的微小缺陷，与人工检测相比，它可以发现肉眼难以识别到的问题，可以在短时间内完成对大量产品的自动检测，显著提升了产品的检测效率和准确率。

　　该方案可以应用于多种工业品的表面缺陷检测，如针对电子行业中的电路板、显示屏、电子元器件的表面缺陷检测，针对汽车行业的汽车零部件、发动机部件的表面缺陷检测，针对金属材料的划痕、破损等缺陷检测等。