随着新型电力系统加速建设，以及电力市场化改革的深入推进，中小发用电主体对专业化服务的需求呈现爆发式增长。在此背景下，朗新如何以AI技术为驱动，赋能电力市场化交易？

　　新能源全面入市

　　发电侧代理需求爆发

　　2025年2月，国家发改委、国家能源局联合印发的《关于深化新能源上网电价市场化改革促进新能源高质量发展的通知》发改价格〔2025〕136号文，明确新能源项目（风电、太阳能发电）上网电量原则上将全部进入电力市场，上网电价主要通过市场交易方式形成。

　　近十年来，我国新能源装机和发电量占比增长迅猛，既体现了我国能源转型的决心，也离不开光伏、风电等技术迭代带来的成本革命。在此过程中，新能源价补分离、补贴退坡、保障性收购比例逐年降低等政策调整，市场化的趋势逐渐清晰。2024年，新能源发电量市场化交易占比已接近50%。随着136号文的发布，新能源全面市场化终于一锤定音，这将深刻改变行业投资逻辑与发展生态。

　　陈珂宁：市场化环境下，新能源发电项目的收益不确定性显著增加。以光伏发电为例：部分省份日间净负荷小，供需关系决定该时段电力市场价格较低，而光伏出力曲线又趋同。这就要求光伏发电方需要通过中长期提前锁定更合适的价格，在现货市场结合储能、灵活负荷等优化上网曲线，以及争取绿色环境溢价收益等策略优化盈利模式。而这对于中小新能源项目来说同样具有不小的认知和技术门槛。

　　截至目前，朗新已累计接入各类光伏电站超80万座，装机容量突破50GW，过去三年，朗新也在部分省份以聚合代理模式助力分布式新能源参与绿电交易。分布式新能源是朗新在发电侧探索交易服务的起点，代理交易的探索还将延伸至集中式中小新能源企业。

　　AI技术赋能电力交易

　　智能化决策成趋势

　　近年来，AI技术的迅猛发展也为电力交易决策提供了新的思路。基于多时间尺度的气象预测、市场供需形势预测、电价预测、一次能源价格走势分析、社会经济工业生产情况分析、以及客户自身发用电量预测等多维数据，在人力不可及的范围，AI带来很多惊喜。

　　陈珂宁：基于时序预测大模型、多Agents协作框架、多模态RAG、意图模型、基于大模型的数据合成、模型自进化等核心创新技术，朗新深入研究AI预测和优化决策算法，并已在多个省份的实际交易中取得显著成效。

　　电力交易能力不仅体现在交易本身，还将体现在对于具体客户的管理和优化互动。同理，AI不仅能在批发侧电力交易中发挥作用，还能在零售侧用户画像、用电优化管理中创造价值。通过分析客户用电曲线、负荷性质、光储充设备配置、调节能力等数据，AI可协助售电公司对海量用户进行分类管理，甚至深度介入其生产用能，与客户一同在电能量市场和电力调节市场中共创收益。

　　随着新型电力系统的建设推进，未来虚拟电厂、微电网、各类聚合形式的新型市场主体将不断涌现，无论是现货市场，还是输电网各类辅助服务市场、配电网精细调度下的局部调节响应，都会是AI大展身手的舞台。

　　当前我国电力市场建设日趋完善，价格信号正重塑市场主体行为。朗新等创新型技术企业，正在通过数智化与AI技术赋能，助力海量中小发用电企业应对市场挑战，创造并共享万亿级价值红利，推动能源转型与社会经济发展。