9月20日，阿里巴巴千问团队宣布，正式开源旗下图像生成模型Qwen-Image-2.1。凭借自研高性能通用GPU与MXMACA软件栈一体化协同的产品优势，沐曦股份率先完成对Qwen-Image-2.1模型的Day0适配，实现“上线即适配”。

　　自2025年12月以来，沐曦股份已完成39个主流旗舰模型的Day0适配。范围涵盖智谱、阿里千问、MiniMax、DeepSeek、阶跃星辰、腾讯混元等头部模型厂商，适配速度、数量、生态广度均位居行业前列。

　　此次成功完成模型的Day0适配，充分验证了沐曦股份软硬件一体协同的产品优势。未来，沐曦股份将长期致力推动国产算力从“可用”走向“好用”“易用”，持续深化与国内顶尖AI团队的技术协同，构建自主可控、创新繁荣的国产AI生态。

　　关于模型

　　Qwen-Image-2.1目前是千问当前最平衡、性价比最高开源生图模型。模型主打四个维度的性能提升：1)小模强效，极致价比；2)原生透明，创改一体；3)全能编辑，多局保全；4)真实质感，字雅人美。

　　小模强效，极致价比

　　模型结构上，Qwen-lmage-2.1轻量简洁，视觉生成部分参数量仅7B，包括32层Single-Stream Dit，参数小于大部分开源模型。生图效果上，Qwen-lmage-2.1超过大部分闭源模型，显著超过其他所有开源模型。

　　Qwen-Image-Bench公开评测对比

　　推理速度上，Qwen-lmage-2.1进行了大幅推理加速优化，这一优势在多图输入上更为明显。在2K分辨率生图任务上，编辑输入由1张增至3张，2.1-Pro耗时增加9.3%，3.0-Pro增加234.8%。

　　Qwen-Image-2.1推理速度对比

　　这一推理优化来源于Qwen-Image-2.1的算法采用混合粒度注意力结构，对文本和图像采用了差异化的处理策略：文本部分(系统前缀、编辑指令)遵循传统的Token级因果掩码，逐词进行严格的序列计算以保证语义逻辑理解的连贯性；而图像生成部分则采用Chunk级掩码，并通过KV Cache复用机制将“输入图像”与“编辑指令”作为静态上下文在首步预计算并缓存，以提升推理效率并降低显存开销。

　　 Qwen-Image-2.1混合粒度注意力结构

　　原生透明，创改一体

　　Qwen-lmage-2.1模型的一项重要功能更新在于新增了透明图的生成，模型依靠prompt描述自动决定输出图片是普通图片还是透明图片，并支持对透明图的编辑。

　　全能编辑，多局保全

　　Qwen-lmage-2.1在编辑任务上相比前作进行了大幅度效果提升，能够做到：多图编辑、局部编辑、编辑保真与多类编辑。

　　多图编辑：多可支持10张图片编辑。

　　局部编辑：Qwen-Image-2.1支持多种局部编辑条件。例如，下方展示了“圈选”的例子，要求模型“去掉蓝色圈的金属手表，把红色圈的头发颜色改为黑色，把绿色圈替换为灰色短袖亚麻睡衣”，同时进行三个指定区域的删改。

　　编辑保真：Qwen-Image-2.1模型在图像编辑的保真方面，重点强化了两类场景：第一，人像保真。第二，商品保真。编辑后尽可能保持人脸、商品文字与纹理、形态的一致性。

　　真实质感，字雅人美

　　Qwen-Image-2.1模型在质感上相比前作也有了提升，更多体现在文字和人物的美学上。例如在人物表现上，模型对光影、细节进行了增强。

　　多类编辑：同时支持全景图、信息图、分镜图等多类图片编辑任务。

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